研究:準確診斷皮膚癌 人工智慧優於醫師

法新社
研究:準確診斷皮膚癌 人工智慧優於醫師
研究:準確診斷皮膚癌 人工智慧優於醫師

(法新社巴黎28日電) 研究人員今天說,他們在一 項研究中讓人類與機器較量,尋找更有效快速的皮膚癌 診斷法,發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。 德國、美國與法國團隊拿出10萬多張影像,教導人 工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤。 接著,研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片,測 試深度學習卷積神經網絡(deep learning convolutional neural network,簡稱CNN)的診斷能 力,與17國的58名皮膚科醫師比較。 這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度, 累積5年以上經驗;19%有兩到5年經驗;29%為新手醫師 ,只有不到兩年經驗。 研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」(Annals of Oncology)的研究報告中寫道:「CNN的診斷能力勝過 大多數的皮膚科醫師。」 平均而言,人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌 的準確率為86.6%,CNN達95%。 德國海德堡大學(University of Heidelberg)的 研究報告第一作者赫恩斯勒(Holger Haenssle)在聲 明中說:「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少,代表 敏感度比皮膚科醫師高。」 他說, CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例 也較少…可減少不必要的手術」。 向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變資料時,診 斷準確率就會提高。 研究團隊說,人工智慧有望成為更有用的工具,更 快速、更容易診斷皮膚癌,在癌細胞擴散前動手術移除 。 研究團隊又說,全球每年新增約23萬2000起黑色素 瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過,機器還是無法 完全取代人類醫師,只能作為輔助。 人體部分部位的黑色素瘤,像是長在手指、腳指與 頭皮上的瘤很難拍下,人工智慧可能很難辨識出「非典 型」病變或患者本身也沒有察覺的病灶。 墨爾本摩納希大學(Monash University)學者瑪 爾(Victoria Mar)與昆士蘭大學(University of Queensland)研究人員索耶爾(Peter Soyer)在與報 告一同發表的評論中說:「目前,沒有可以取代徹底臨 床理學檢查的替代作法。」

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