科大研發智能發燒偵測系統 同時檢測近百人最遠達10米外

星島日報
科技大學科研人員耗時6日,成功研發「智能發燒偵測系統(SFSS)」。 資料圖片
科技大學科研人員耗時6日,成功研發「智能發燒偵測系統(SFSS)」。 資料圖片

【星島日報報道】新冠炎肺疫情來勢洶洶,發燒作為主要病徵,有效篩查發燒人士有助抗疫,科技大學科研人員耗時6日,成功研發「智能發燒偵測系統(SFSS)」,能同時檢測最多100名、最遠10米外的途經人士是否發燒,有別於現時只能檢測相距3米內的行人,團隊於1月下旬在香港國際機場和其他6個主要出入境口岸管制站建立及配套16套系統。

率領團隊的工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇指,SFSS兼容性高,能安裝於現有鏡頭中,能同時將熱成圖像和彩色影像融合在同一屏幕中,以紅框標記有發燒徵狀的人士並發出提示聲響,較現有系統需分別使用兩個屏幕方便,有助檢疫人員辨認,提升行動效率。

他解釋,有別於現有系統,SFSS的人工智能透過深度學習和人體測量學,對鏡頭外的人進行視覺還原,即使被檢測人士正佩戴口罩、臉部被遮蓋70%,且部分身體被物件遮檔,仍能準確檢測,「追蹤功能聚焦於臉部,即使手上拿着高溫物件,如熱水等,亦不會影響檢測結果。」

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