...複雜的任務,例如倒液體或使用工具。 TRI 的研究人員稱,他們已經使用這種方法訓練了 60 多種技能,包括倒液體、使用工具和操縱可變形物體。他們計劃到明年年底將這個數字提高至 1000。 Google 的研究人員也採用了類似的方法來訓練機器人。他們的機械人 RT-2 可以利用它所獲得的經驗來推斷如何做事情。 這種新方法具有多種潛在優勢。它可以減少機器人編程的時間和成本,並使機器人更容易適應新的任務。它還可以使機器人更具靈活性和可靠性。 為您推薦