中大研發餐飲App 提供個人化選擇

【星島日報報道】現時的餐廳推薦程式一般按大眾的好評度向用戶作推薦，中文大學工程學院一改傳統，設計應用程式迎合用戶的個人口味。用戶只需以社交平台的帳戶登入程式，程式便會找出與用戶互動率高、口味相似的朋友，然後將其平常去過的餐廳，推薦給用戶。學院副院長黃錦輝指，程式可以讓用戶更貼近朋友的口味，亦更容易搜尋到一些較小眾的餐廳。 中文大學系統工程與工程管理學系教授黃錦輝率領團隊，花了兩年時間，研發出名為「INCOMIRS」的人工智能餐飲推薦系統。學系講師馮沛璋表示，用戶以facebook帳戶登入程式後，系統首先找出與用戶經常有互動的朋友，然後分析後者平日分享的餐廳，「這可通過朋友在社交平台『打卡』（附注餐廳地點）、標籤和內文得知。」最終結合用戶指定的喜好，即地區和菜式要求，為其羅列出符合其個人口味的選擇。 黃錦輝指，現時大型餐飲推薦程式一般按好評度推薦較大眾化的餐廳，但卻忽略一些小眾的餐廳，如一些新開張的餐廳。此外，他表示，現時大型餐飲推薦程式存在很多「打手」（聘用專人寫食評），「上面的留言水分甚高，但朋友的推薦相對來說可信度更高。」 助理研究員李博表示，用戶即使不登錄提供社交平台的資訊，也可以「訪客」身分使用程式，只是會根據一般大眾推薦的餐廳作推薦，「但我們亦結合兩個餐飲平台的資料，以及提供七種語言，包括日文、法文和西班牙文等，對遊客而言非常有幫助。」 對於近年大眾較關注的社交平台私隱問題，馮沛璋指，用戶可選擇登錄與否，就算登錄了，也只可看到其權限範圍之內的資訊，「就算系統收集了雙方的社交平台資訊，若其中一方沒有權限看到對方的資訊，系統也不會顯示後者推薦的餐廳。」 系統現已推出Android版本的應用程式，名為「EatChoice（揀野食）」，並預料在兩至三星期內推出iOS系統版本。馮沛璋表示，未來會研究收集除facebook以外的社交平台資訊，如微博、Twitter，為用戶提供更個人化的推薦程式。