台灣大數據防疫解密：效率與風險之間，如何做到鋼索平衡？

相較於全球COVID-19疫情至今仍以每日增加超過10萬例確診的趨勢不斷迅速攀升，台灣政府謹記SARS慘痛的教訓，到6月21日為止，將疫情控制在僅446例確診，7例死亡。在疫情爆發前，恐怕從沒有人能預想到，緊鄰疫情發源地的台灣，竟能守得如此嚴密，把一切可能的傷害都控制在相對微小的範圍內。

防疫有成，絕非僥倖，是防疫團隊與全台民眾共同努力的成果；然而得之不易的安全，也並非毫無代價。面對COVID-19所帶來的巨大威脅，為了保衛社會安全之故，台灣政府遂行種種「必要之措施」，透過身份識別串連不同資料庫，打造出有效的標記與區隔工具，希望能找出所有可能讓疫情擴散的風險。以科技防疫為名，我們或許就正在見證後疫情時代的數位毛細孔治理術。

疫情之中，台灣快速向「實名制社會」前進

攤開台灣防疫大事紀，為了抵擋看不見的病毒，就得讓每一個人變得更加透現。測量體溫、詢問行蹤、取得姓名、聯絡方式都成為疫情日常的一部分。從1月底開始，政府很快地就把移民署出入境資料庫勾稽到健保資料庫。只要民眾去看病，健保卡一插，螢幕上就會自動顯示幾月幾號從哪裡回來。即便症狀同為發燒，如果知道病人是從武漢回台，醫師診斷勢必就會有所留意。

「這樣的一個資訊系統，是醫療院所診斷時很好的工具」，健保署署長李伯璋說。

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