港鐵智慧維修系統助提早發現列車及路軌潛在風險

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【Now新聞台】港鐵引入智慧維修系統,收集及分析列車實時行車及路軌使用狀況的數據,及早辨識有潛在風險的列車和路軌,減低行車期間故障的機會。

港鐵每日平均載客量約四百萬人次,一旦故障,乘客難免受阻。

港鐵現時收車後,只有短短5小時維修保養列車和路軌,為減低故障的機會,港鐵引入智慧維修系統,監察列車行車及路軌實時狀況,並透過大數據分析及早辨識潛在風險。

這個白色的盒是車軸溫度感應系統,透過無線射頻感應器,記錄車軸行車期間的溫度,如果溫度異常,可能是制動系統出現問題,會盡快召回列車檢查。

另一套監察軌道的系統,是透過列車車底的鏡頭及雷射感應裝置,量度兩條路軌在不同路段是否保持平行,如數據有異,就會盡快更換路軌,減低因路軌變形,導致列車出軌的機會。

收集到的數據會傳送到這個斥資約二千萬元建成的車務數據中心,由數據工程師分析。

港鐵車務總監李家潤:「其實也是個很好的數據,協助我們優化預防維修的內容及時間,究竟每三天、五天做一次。這個數據告訴我們,原來最優化的是八天或三個月,我們便優化程序,令我們維修的工夫很到位。」

港鐵稱,系統使用一年多以來,每月平均收到幾宗列車有潛在風險的報告,會召回檢查及維修。

數據中心未來亦會引入系統,監察列車能源使用及收集新列車的營運數據,以配合未來的車務發展及完善智慧維修系統。

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