五百年一遇暴雨有無根據？ 一文解釋「N 年一遇」重現期概念｜世紀豪雨

【Yahoo 新聞報道】世紀豪雨終告平息，今次的大雨創下了多個紀錄，包括生效時數最長的黑色暴雨警告信號（16 小時 35 分鐘）等，另外天文台總部在 9 月 7 日晚上 11 時至午夜 12 時，錄得的一小時雨量為 158.1 毫米，是自 1884 年有記錄以來的最高紀錄；在政府跨部門記者會上，政務司司長陳國基和署理渠務署署長徐仕基就以「500 年一遇」形容事件（特首李家超則在另一場合以「百年一遇」形容），但隨即引起不少人質疑：我們有 500 年前的雨量紀錄嗎？為何會講出「500 年一遇」？不可以說成「200 年一遇」、「1,000 年一遇」嗎？其實「500 年一遇」，以至其他「N 年一遇」是牽涉統計學概念，稱之為「重現期」（Return Period）；以今次事件為例，「500 年一遇」不代表 500 年才遇一次，而是平均 500 年才遇一次。到底甚麼是「重現期」呢？

「重現期」基本介紹

「N 年一遇」或者重現期，常見在自然災害的相關統計當中，例如水災、地震、乾旱等都有機會用到這些形容，同時需要計算出這些災害的重現期。獲得這些統計數據的目的，是為了協助籌備和建造基建設施者，做好他們的基建預算，例如到底要興建多大的蓄洪池、多粗的渠管處理有可能發生的特大洪水等。

如果以最簡單的方式去理解重現期，我們可以將「N」理解成事件發生的機會率（probability），而最簡單的方程式就是：

以下是一個虛構例子：我們計算到一小時內雨量達 100 毫米的機會率是 5%，這個事情的重現期就是 1 ÷ 5％，最後答案為 20，所以上述事情的重現期就是 20 年，亦即可說成是「20 年一遇」；同時亦可以說，在指定時間內（例如 1 年內）發生一小時雨量達 100 毫米的大雨機會是 1/20。

重現期的關鍵概念：平均

但大家必須注意的是，正如本文首段所言，「N 年一遇」並不代表每隔「N」年才遇一次特定事件。因為重現期是一個平均概念，重現期可以告訴你一次特定事件平均多久發生一次，但不能告訴事件將會在何時發生、中間相隔多久等。事實上，特定事件的發生時間往往是相當隨機，難以預測。

以上述虛構例子為例，我們計算到「一小時內雨量達 100 毫米」這項特定事件的重現期是 20 年，亦即「20 年一遇」，理論上如果今年已經發生了這項特定事件，它平均要到 20 年後才會再發生一次；但既然發生時間是隨機的，它其實可以發展出以下可能：

因此，重現期或者「N 年一遇」，是指平均「N 年」會遇上一次，而並非指在特定的「N 年後」會遇上一次。

如何計算出「500 年一遇」

回到今次的暴雨事件，渠務署和政務司長都指出今次的事件是「500 年一遇」，那麼「500 年」是如何計算出來？資料顯示，香港天文台是在 1883 年成立，距今都是 140 年，為何會說成 500 年？難道我們有 1523 年，即是明朝嘉靖二年的香港雨量數據嗎？

獲得 500 年前的香港雨量數據，答案必然是否定的。但在統計學理論當中，我們是可以透過「極值理論」（extreme value theory）、「泊松分佈」（Poisson distribution）、二項分佈（Binomial distribution）等方式計算極端事件的重現期，這不需要完全依靠歷史數據才能得出。關於以上 3 項方法的方程式，在此不贅。

《Yahoo 新聞》找到一份渠務署在 2018 年發表的渠務工作技術指南，裡面的附表援引了天文台的雨量數據，最終計算出特定時間內（例如 120 分鐘、60 分鐘、30 分鐘等）之每小時降雨量的重現期。附表當中顯示，在 60 分鐘時段內，每小時 156 毫米降雨量的重現期為 500 年，亦即是「500 年一遇」，平均 500 年才會遇上一次，或者可以說成 1 年內發生上述事件的機會是 1/500，即 0.2%。今次天文台總部錄得的最高一小時雨量為 158.1 毫米，跟附表內 500 年重現期的數據相近，因此「500 年一遇」的說法，亦非全無根據。

計算極端事件重現期的挑戰

雖然我們不需要擁有所有歷史數據，都能夠計算出極端事件的重現期，但在現實層面上，計算極端事件重現期仍然面對着不少挑戰。

首先從統計學層面來說，由於我們不掌握所有歷史數據，所以在面對較大重現期的時候，我們需要利用現有數據作外推估算（extrapolation），例如用 50 年的歷史數據，外推估算重現期 200 年的數據；用 200 年的歷史數據，外推估算重現期 1,000 年的數據等，而透過外推估算得出的數據，必然會存在一定誤差（重現期愈大，誤差愈大）；例如計算降雨量的時候，愈大的重現期可以得出愈大的降雨量誤差，隨時多達數百毫米。

另一方面，由於極端事件的發生次數並不多，因此只要在現實中出現多一次，甚至多幾次的極端事件，對於日後的重現期計算都會造成很大影響；例如某項極端事件比以往更頻繁出現，令其發生的機會率由 1% 提升到 3%，即是 1 ÷ 3％ = 33.3，它的重現期就會由「100 年一遇」，下調至「33.3 年一遇」。

氣候變化成關鍵變數

來到這裡，各位或者可以想到在計算氣象事件重現期的時候，氣候變化已經成為了一個不可忽略的因素。天文台前助理台長梁榮武昨日在電台節目已經表示，今次事件已經顯示了氣候變化所帶來的影響，是會令到大規模暴雨等極端天氣愈趨頻繁。

至於天文台前台長林超英亦在 Facebook 專頁表示，渠務署所云的「500 年一遇」，是根據以往雨量紀錄而推算，「問題是近年每小時雨量連續幾次破紀綠，而且上升幅度多達幾成，則統計推算必須反映氣候變化，重新進行」；林超英並向大家表示，「大家不要驚訝，舊時的『極端』會可能變成未來的『正常』，即是所謂『新常態』」。林超英的言論，其實亦是側面反映了極端事件的重現期對數據相當敏感，而且極端降雨的重現期勢將縮短，「極端」也會被取而代之變成「不極端」。

總結

今次的暴雨事件反映了「500 年一遇」這個牽涉「重現期」的統計學概念，仍然有很大的推廣和普及認知的空間。亦正正因為外界可能對於「500 年一遇」的理解可能存在差異，因此在公開言論應用「100 年一遇」、「500 年一遇」等字詞時亦宜多加注意，甚至避免使用。至於在氣候變化的現實下，極端天氣例如大規模暴雨、超級颱風吹襲等事件更頻繁發生相信是不可避免，各界需要及早準備應付。

【參考資料】

香港天文台：重現期：「N年一遇」？

香港天氣觀測站：甚麼是「N年一遇」？「千年一遇」等說法是不是空談？

渠務署：Stormwater Drainage Manual - Planning, Design and Management, Fifth Edition, January 2018

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