Google 表示機器學習成功增強辨識網路釣魚的成效

BERLIN, GERMANY - APRIL 22: The logo of the webbrowser Google Chrome is shown on the display of a smartphone on April 22, 2020 in Berlin, Germany. (Photo by Thomas Trutschel/Photothek via Getty Images)
BERLIN, GERMANY - APRIL 22: The logo of the webbrowser Google Chrome is shown on the display of a smartphone on April 22, 2020 in Berlin, Germany. (Photo by Thomas Trutschel/Photothek via Getty Images)

Google 常常應用機器學習技術來加強旗下產品的表現,今天他們再來發表一些成果了。據 Google 的說法,他們在 3 月的時候為 Chrome 瀏覽器引進了透過本機運行的機器學習模型,發現能較過往方式偵測到 2.5 倍多的釣魚攻擊,他們認為這能更有效保護使用者個資。

Google Chrome phishing detection
Google Chrome phishing detection

另一邊廂,Google 也著手透過機器學習來處理封阻來自網頁的通知要求,打比方說 Facebook 或是一些新聞網站,都希望使用者能開啟通知功能,來讓他們的更新可以直接推送使用者。但對於一些已經有定時瀏覽該網站的朋友來說,這樣要求開啟通知的彈出式提示實在煩人。

Google Chrome toolbar
Google Chrome toolbar

在介面上,Google 也似乎希望使用者能多用語音搜尋功能,所以日後會透過機器學習,讓 Chrome 的快捷鍵自動因應不同網站而轉換,不過使用者還是會有手動選擇的設定就是了。

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