醫管局首用大數據分流中風病人 花20秒能大減死亡率一半

【星島日報報道】本港近年積極發展大數據應用，醫管局今日舉行研討大會，發表全港首個利用大數據，幫助醫生為中風病人病情定優次，及早分辨較大機會出現大血管栓塞的病人，盡快進行施救。有教授指，大數據預計花20秒便能獲得結果，死亡率大減一半，未來將進入第二階段研究，冀盡快應用在臨牀層面。 醫管局前年約有7000宗中風個案，當中約1成3約980宗個案涉及大血管栓塞。香港大學李嘉誠醫學院曾永馨基金教授（臨牀神經科學）梁嘉傑指，大血管栓塞是中風最致命的因素之一，拯救黃金期僅有6小時，死亡率高達4成，即使能及時拯救，大部分病人身體機能亦難以恢復正常。 醫院管理局總行政經理（統計及人力規劃）徐麗卿表示，醫管局上年8月與港大醫學院合作，首次利用大數據，將病人基本數據、醫學數據、圖像掃描等多種因素置入模型，從而讓系統自動進行分析，計算病人大血管栓塞的機會率。 梁嘉傑解釋，即使中風病人有6小時黃金拯救時間，但因醫院中風病人眾多，難以及時安排所有病人進行更深入的血管造影，以判斷是否大血管栓塞，因此透過大數據分析，系統料約20秒便能得知病人情況，便可及早找出高危病人救治，死亡率減至2成。他強調，大數據系統並非取代醫生的臨牀診斷，而是協助醫生為病人情況定出優次，以便即時安排麻醉科醫生、外科醫生等部門進行手術。 是次成果僅屬第一階段，並非真正在臨牀使用，研究當中仍面對不少局限，例如研究個案太少、不少數據未能置入系統分析，未來將進入第二階段，冀可更深入分析現有數據，及收集未入院病人的數據作分析。他坦言，第二階段的資金投入料過千萬元，因此希望政府加大力度資助有關研究，令可盡快取得成果，最後惠及病人。

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