理大數據平台分析疫險 精準度逾85%

東方日報
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理大團隊以數據模型分析新冠肺炎爆發風險。(受訪者提供)
理大團隊以數據模型分析新冠肺炎爆發風險。(受訪者提供)

【本報訊】善用創新科技,可用來應對新冠肺炎疫情。香港理工大學智慧城市研究院團隊分析大數據,根據政府公布的本地新冠肺炎確診數據,以及確診者發病的時間,分析不同地點的爆疫風險。團隊期望數據可獲政府參考採用,更主動地以有效措施抗疫。

理大智慧城市研究院院長史文中的團隊,研發了一種綜合的城市時空大數據平台,平台可為交通、環境、經濟等範疇的智慧應用提供數據基礎。團隊用「擴展的加權核密度模型」來預測新冠肺炎疫情爆發風險,當中利用了政府每日公布的確診病例資訊、人口動態流動數據,分析過去14天內不同地點的爆疫風險。

根據發病時間 助防擴散

史表示,由於患者發病到其正式確診及公布病例的時間,相隔4至5天,因此知悉確診者的發病時間,可有效防止疫情擴散。團隊將香港劃分為291個小規劃統計區,發現患者若於確診前1至3天發病,模型分析相關地區的爆疫風險精準度可高於85%,若患者確診前4至7天發病,分析精準度可高於80%。團隊又利用3D影像,顯示建築物及周邊地點於過去14天內確診病例的位置,以及由疫情至今此地點曾出現過多少確診案例。

另外,團隊亦研發了多個系統促進智慧城市發展,包括三維移動測圖系統,以及人工智能滑坡識別系統。團隊的研究成果在今年瑞士日內瓦「國際發明展」獲獎。記者黎忞



史文中
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