科大團隊開發AI模型 可預測腦退化風險準確率高

香港科技大學近日有新研發!他們的國際研究團隊開發了新的人工智能(AI) 模型,而這個模型能夠預測認知障礙症的風險之餘,準確率更超過70%!

常在出現病徵後才確診 錯失治療良機

根據科大資料,阿爾茲海默症是一種遺傳病,而這些遺傳變異在一生中保持不變,所以檢測基因信息有助預測阿爾茲海默症,助人及早發現和治療。但是,現時的患者通常在出現病徵後才會確診,容易錯失最佳時機進行干預。

可在病徵出現前預測 準確率超7成

而阿爾茲海默症是由多個風險基因引起的,檢測單一風險基因未必能識別出高風險人士,如果有整合多個風險基因信息的測試,對於準確識別此類患者有很大幫助。科大昨日發表報導,他們的研究團隊開發的AI模型能預測人們患上阿爾茲海默症的風險,準確率也很高。

此團隊由科大的校長葉玉如教授及大數據研究所主任陳雷教授帶領,他們開發的AI模型利用遺傳信息,在出現病徵前就能預測人們患上阿爾茲海默症的風險。與其他模型相比,科大使用深度學習的 AI 模型能更準確地辨識該類患者。而且,研究將模型和基因檢測結合,可估計一個人在人生中患阿爾茲海默症的風險,準確率更超過7成。

這項研究已發表在醫學期刊《Communications Medicine》上,研究具突破性,科大更指這會革新阿爾茲海默症,乃至於心血管疾病等的常見疾病的診斷、干預、治療和臨床研究。

參考資料:

香港科技大學. (2023, June 7). 科大取得重大科研突破 首度利用人工智能為阿爾茲海默症作早期風險預測. 香港科技大學. https://hkust.edu.hk/index.php/zh-hant/news/research-and-innovation/hkust-scientists-achieve-groundbreaking-first-applying-artificial

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