Omicron周圍傳 理大預測一周內高風險區急增至11個

本港Omicron疫情蔓延，近日社區出現多條傳播鏈。為協助港府制訂有效防控措施，香港理工大學團隊利用大數據，預測本地Omicron，及世界各地疫情擴散情況，有見本地疫情日趨嚴峻，理工模型預測到高風險發病地區，將由今日的屯門、大埔、九龍塘、北角、銅鑼灣及跑馬地6個地區，一周內增至11區，按順序包括荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗。

理工大學團隊的大數據，利用發病者及確診病例所在地點、確診及發病時間、人口流動、疫苗完全接種率及社交距離指數等大數據，再以準確率高於8成的「擴展加權核密度（E-WKDE）」模型，預測高風險地區，即在某位置被感染且出現病徵的機率。

理大潘樂陶慈善基金智慧城市研究院院長史文中表示，團隊發現港府於本月7日起收緊的社交距離措施，有助控制疫情爆發，降低發病風險。有鑑於南非應付Omicron的措施，史認為如某地區及大廈爆疫最為嚴重，可實行更嚴格的地區性防疫手段，精盡防控。惟春節將至，被問到屆時會否有機會放寬措施時，史表示會密切留意數據，但暫時未見到可放寬的條件。

就如何計算模型的準確率，史解釋，模型先預計未來的高風險地區，當日可再比對最新的確診數字來確認，如以1月10日的確實數據而言，病例居住、曾到訪的地點，都位於預測的當日高風險地區內。惟他亦坦言，如確診患者隱瞞行蹤，會對預測結果有一定影響。