大數據應用層面廣 理大學者：可訂造藥物

(綜合報道)(星島日報報道)近年社交網站、網絡購物、搜尋器等已成為市民生活的一部分，自千禧年後，全球踏入了劃時代的大數據年代。要處理海量數據，開發軟件成為當代計算機科學學者面對的重要課題。理工大學電子計算學系學者表示，大數據的應用已由金融業擴展至其他行業如醫學，例如為研發新藥物進行數據分析，或將病人資料數據進行分析，一旦成功將能為病人度身訂造藥物，對醫學界是重要的突破。 大數據（Big Data）又被稱為海量資料或巨量資料，意思是指大量（Volume）、高速（Velocity）和多變（Variety），在千禧年時由搜尋器Google始出現。早期應用大數據的行業以金融業為主，但近年智能手機和其他流動裝置普及，大數據應用變得隨處可見，如社交網站facebook會在用戶按下專頁後，自動顯示其他推介專頁；網購平台淘寶會在買家購物後，瞬間列出其感興趣的商品，甚至連暑假期間舉行的世界盃，德國隊奪冠的其中一個功臣就是大數據。 理大電子計算學系教授陳振接受本報專訪表示，大數據的應用多樣化，十年前已開始進行名為「面向新藥研發的生物大數據分析」的研究，最初研究不同藥物之間的成分相同的地方，但過程中提升至了解更多藥物和疾病的關係，如不同藥物對不同人會否產生相同的副作用及治療成效。 他表示，人類的基因蛋白和DNA數目眾多，而目前的西醫藥未有像中醫藥般，在相同的疾病下因應不同人的體質而配置不同的藥物，「人體內的DNA和藥物內的化學分子，是兩個非常大的數據庫，需要利用電腦進行大數據分析。」由於電腦的速度愈來愈快，加上取得數據的容易度大增，陳振展望，大數據在醫學上的利用將成大趨勢。 從事大數據分析的理大電子計算學系副教授鍾富禮亦指，大數據在未來有很大的發展空間和潛力，如影像分析和醫學研究，但坦言兩者都在起步的階段，預計過程非易事，「影像分析不單指人臉檢測，還包括追蹤該人的位置，比實質現有的數據分析更難。」他又形容，大數據是應用為本的科技，相信大數據日後能在醫學上作出貢獻，「以香港為例，醫院管理局儲存了大量病人資料，但未有做過分析方面的研究。若果日後能善用資料庫內的數據並加以分析，有望為病人度身訂造所需的藥物。」 不過，要處理大量即時數據，除了在硬件上如伺服器的的配合外，開發相應的軟件尤為關鍵，而與大數據分析的軟件五花八門，因應不同的用途衍生出不同的工具如著名程式軟體SAS。理大電子計算學系副教授盧至力表示，理大目前有五至六個研究項目與大數據有關，「其中一個研究方向是設計大數據工具，以及如何確保數據在一旦停電的情況下不會遺失。」他又認為，最大的挑戰是如何做到最好的資源分配，即是盡量利用電腦硬件內所有的空間和效能。 大數據標誌科技踏入新年代，成為各行各業爭相重點投放開發資源的工具，但同時由於涉及大量數據，尤其是用戶的個人資料，加密和私隱問題引人關注。鍾富禮表示，大數據看似為生活帶來不少便利之處，但背後存在隱憂，「最大的問題源於數據本身，包括其可信性和準確度，假若數據的質素不好，做不到任何準確的預測。」 此外，在大數據時代，每個人在不知不覺中被蒐集，包括在社交網站內的個人相片和讚好專頁、網購平台的購物記錄，故提升大數據處理的保安加密工作將成為未來研究的另一重點。