大行觀點:數據中心3招降耗能

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部分數據中心營運商已開發了不少工具,盡可能提升管理效率。
部分數據中心營運商已開發了不少工具,盡可能提升管理效率。

 

                                                雖然有關數據中心耗用能源的警告不計其數,但在過去10年間,它們的能源耗用量大致上維持不變,這對該行業的投資者而言是好消息。數據中心經常會因其碳排放及能源耗用量而受到批評,由於近年互聯網數據急增,該產業正處於高速增長階段。

大約5年前,有傳媒警告,像數據中心這樣的數碼基建能源耗用量或會在2025年前達到全球用量的20%。這種說法在數據連接快速增長的情況下不難讓人信以為真。國際能源機構(IEA)的預測顯示,互聯網流量料在2019至2022年期間增加一倍,而受新冠肺炎疫情影響,網絡遊戲、視訊會議及串流媒體點播需求激增,繼而進一步加強了相關趨勢。

能源消耗量僅佔全球1%

隨着所有數碼及與數據相關業務急速增長,數碼基建成為環球能源主要消耗來源實在不足為奇。然而,現實情況與這些危言聳聽的預測有所不同,IEA數據顯示,2020年數據中心行業的能源耗用量只佔全球1%,情況可能會讓很多人大感意外,這個數字明顯較全球耗用量佔比20%的預測為低。雖然數據用量在過去10年持續快速增長,但數據中心的耗電量大致維持不變。

讓實際情況與預測出現大幅落差的主要原因是3大關鍵領域中的創新,包括數據中心的營運及建造、私人數據遷移至雲端,以及資訊科技設備的設計。透過對上述領域進行詳細分析,投資者應該可以更容易理解數據中心在產業蓬勃發展的情況下仍能維持能源耗用量不變的原因。

第一,數據中心的營運效率提升。一些專業數據中心營運商已開發了不少工具,盡可能提升管理效率。這些企業正不斷為建造、冷卻、電力優化及安全制訂環球標準。

第二,遷移至雲端的結構性變化。企業以前通常會於自己的辦公室地下室設置數據伺服器。現在,它們已意識到透過將數據遷移至專業數據中心可以削減成本,亦能夠提升營運效率。優秀的數據中心會使用人工智能,從而精準地確定需要供電及冷卻的位置和時間。因此,企業很輕鬆便可以就此作出決定。據估計,透過使用專業管理的雲端服務,企業可減少30%的能源使用量。

第三,創新的資訊科技設備。由於人工智能及資訊科技設備(如伺服器)方面取得新突破,數據用量的碳足迹明顯較以往少。

選股參考電源使用效率

然而,為使該行業繼續以可持續方式發展,營運商必須主動努力實現淨零影響。在該行業中,既有領先者,亦有落後者。雖然現時仍缺乏標準化的報告指標為企業進行有效的比較,但有一項指標經常被提到,在投資相關股份前宜先留意。

電源使用效率(PUE)是衡量能源效率的指標,計算方法是數據中心消耗的總電量,以及為伺服器提供電力而輸送至電腦基建設施的電量之間的比率。據Uptime Institute於2020年進行的環球數據中心調查顯示,行業的PUE平均水平為1.59,而數字愈低,代表效率愈高。

有一點相當重要的是,投資者不要只顧眼前的負面消息,而忘記了數據中心仍是任重道遠的一個行業。對於創造可持續的數碼化未來而言,投資在該行業能夠帶來積極影響的企業將是關鍵。

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