雅虎香港新聞 Yahoo Tech 隨筆｜AI 音訊的下一步：讓喜愛的歌手讀出客戶訊息
透過聽歌習慣，大數據就能把你的廣告偏好分析出來。
AI 說穿了就是一套比較強大的演算法，以更多不同的數據來分析某個事件，還是需要人類的想法才能夠讓 AI 的影響力帶到社會上面。影片分享平台上有著以 AI 模仿指定歌手來重唱不同的歌曲，像是 AI 尹光、AI 家駒等，做成一時熱話。Yahoo Tech 最近更發現有 AI 張敬軒的出現，在深究之下發現是由數據分析公司 Vpon 與真・張敬軒合作的項目，用以示範業界如何合法、合理地透過 AI 聲音技術來尋找新機會。
小編沒有找到張敬軒來分享，不過成功聯絡上 Vpon 的全球解決方案總監 Fanko Yim 嚴偉浩進行專訪，追問看看到底今天 AI 聲音技術的發展如何？能夠如何商用？最重要的是遇上版權問題時的處理。
就著這一次 Vpon 在 IABHK C23 活動上的合作項目，他們是利用了張敬軒大概 30 分鐘的聲音原始檔案（包括說話、唱歌等內容），以短短一天的 AI 分析和訓練時間就能成功完成採樣，最後再用一小時可以用 AI 張敬軒的聲線來生成《Amazing Grace》。接下來花最多時間的，就是與歌手和經紀人的來回討論，最後生成出讓張敬軒本人也認同相近的一首作品。
綜合 C23 活動上張敬軒的分享和 Fanko 後來的感想，認為即使 AI 唱曲能夠在數據上有高相似度，但作品裡面的感情、個人風格等也是與真人演繹不同。
那如果 AI 歌曲會被吹毛求疪，Vpon 還能利用 AI 聲音技術發展什麼呢？答案是極度個人化的廣告訊息。
大家今天在一些音樂串流服務的免費版本之中，是不是會在歌曲與歌曲之間收聽到一小段廣告內容呢？如果這一小段的廣告是由你剛剛聽完的歌曲演唱者所說出來，會不會更能打動你心呢？
Fanko 認為 Vpon 的 AI 聲音技術就能實現如此的效果。因為當大家在使用音樂串流服務時，多少也是會被平台收集了一些使用的偏好，最直接的就是最常聽的歌手、歌曲，結合 AI 聲音生成技術，就能快速地把預先訓練好的 AI 聲音檔案生成為廣告內容，做到不同聽眾所聽到的同一段廣告文稿，就會由各自喜愛的聲音演繹出來。
這樣一來，除了一些正當紅的歌手會有專屬的聲音廣告，一些平常不會被廣告主想到邀請的歌星、表演者都能有機會因此以他們的聲音演出廣告，藉此多賺取一份收入。
Fanko 認為更重要的，是這樣的商業模式可以為不同明星、表演者等確立各自的 AI 聲音檔案，減少被第三方擅自取用到其他用途，對於經紀人公司也是更好管理。至於 Vpon 的立場也是希望能獲得聲音版權人的首肯，才去進行接下來的 AI 聲音廣告生成。
把事情逆向思考，音樂平台是因為獲得聽眾的偏好數據，才進而讓 Vpon 的技術選擇套用以哪一個歌手的 AI 聲音。簡單來說，唱片公司其他也能整合其他用戶資料來分析各歌手、歌曲、專輯，是特別受哪一類聽眾的喜愛，有機會改變他們的未來營銷策略，甚至是讓歌手去為不同產品、廣告做代言。
因此大家在拿著手機所做的任何一件事情，哪怕你以為只是簡單聽聽音樂的一個動作，在 AI 的分析之後也是可以成為眾多不同商機。這是科技的進步，也是在現今社會上生活的一個赤裸的代價。
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