醫健怡情︱放射科資訊科技與AI應用

隨著資訊科技的急速發展，大數據及人工智能逐漸應用於日常生活的各個領域，當中在醫療健康範疇的應用相當廣泛。現時各大醫療機構的放射及影像診斷部門，每日都要處理大量病人的掃描影像，包括儲存檔案、配對及處理影像等，在資訊科技和人工智能（AI）的輔助下，放射診斷技師可更高效地提供精準的醫療影像予醫生分析，從而提升醫療服務的效率，同時讓醫護人員可更專注於照顧病人。

現時資訊科技應用於放射科不同方面的工作，例如是醫療影像系統，目前主要使用兩種系統處理病人的醫療影像，包括放射科資訊系統（RIS）和影像儲存及傳輸系統（PACS）。RIS能整合、儲存及管理醫療影像資料，通常與PACS配搭使用；透過PACS，醫護人員可快速檢視病人的影像資料，包括X光、超聲波掃描、電腦掃描和磁力共振掃描等，並能對比有關病人以往的影像，讓醫生根據現有資訊作全面的分析。

至於AI應用方面，放射診斷技師可利用AI進行影像重建，不但有效提高工作效率，更可進一步提升影像的精準度和治療的安全性。此外，AI在診斷方面亦發揮重要作用，AI系統可快速而準確識別異常狀況，以輔助醫生分析影像並及早作出診斷，讓病人盡早接受適切治療。

近年三維打印技術的臨床應用越趨廣泛，現在放射科醫生可利用掃描影像的數據，以此技術製造人體器官、骨骼等模型，醫護人員便可更了解病人的狀況，有助外科醫生作模擬訓練或手術路徑規劃，配合AI的影像數據分析，更可提高手術精準度，減少對病灶周邊正常組織或器官的損害。

隨著智慧醫療科技的發展，設立電子醫療平台已是大勢所趨，現時不少國家和地區均有相關平台，包括儲存掃描檢查的影像和報告。香港的電子健康紀錄互通系統讓公營及私營醫療機構雙向互通紀錄，在病人的同意下，私營醫療機構的指定醫護人員可查閱其在系統上的病歷。病人無需攜帶各種影像資料到不同機構求診，而醫護人員能在電子平台中精準找出相應的影像資料，有助提高診斷期間數據的準確性。

參考外國經驗，如妥善運用電子醫療平台的資料，配合人工智能和大數據分析，有望更深入了解當地人口的健康狀況，幫助政府制訂相應的醫療政策。

資訊科技發展日新月異，相信未來的系統或應用程式將會更一體化，不但便利醫護人員一站式監察病人的情況，更讓病人可了解其相關健康數據，加強病人自我管理健康的意識。