Google 推出自己的「推理」AI 模型 Gemini 2.0 Flash Thinking

和 OpenAI 的 o1 類似，都是能將大問題拆成小部份，並且提供思考的過程。

Andy Yang
Gemini 2.0
Gemini 2.0

雖然這兩個禮拜是 OpenAI 的「12 天發表活動」，但感覺 Google 在一旁的發表是只多不少。繼 Gemini 2.0、Project Mariner、Deep Research、Veo 2 等新產品之後，Google 還在稍早推出了自己的「推理」模型 Gemini 2.0 Flash Thinking。它除了能回答複雜的問題外，還能提供其「思考」的過程，和 OpenAI 的 o1 有些類似。

在 X 上的一篇貼文中，Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean 表示，該模型「可以透過思考來加強其推理能力」，並且還受益於更快的 Gemini Flash 2.0 模型帶來的速度。Dean 分享的示範展示了 Gemini 2.0 Flash Thinking 如何透過在提供解決方案之前「思考」一系列步驟來回答一個物理問題。

嚴格來說這，這和人類進行的「推理」還是有點差異。它更多意味著模型可以將一個複雜的大問題，拆解成多個小問題，再藉由回答一個個的小問題，來更準確地接近最後的答案。Flash Thinking 也更適用於同時有圖片和文字等混合元素的問題，可以將它們拆開來處理。

目前 Gemini 2.0 Flash Thinking 是在 Google 的 AI Studio 上提供試用。

目前大型語言模型（LLM）形式的 AI，似乎已經走到了瓶頸。除了加大模型與運算力所帶來的能力提升與投入不成正比外，LLM 並不以邏輯的方式來面對問題，因此總是有幻想或出錯的可能。因此某種「思考」或「推理」機制，讓模型以時間來換取模型大小，並以複雜的問題拆解成小步驟，似乎就成了當前比較可行的方向了。

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