AI 搜尋勝過傳統搜尋？兩者有什麼區別？AI 搜尋有什麼缺點？

Andy Yang
AI search
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隨著搜尋龍頭 Google 稍早發表了真正透過 AI 模型來協助搜尋的「AI 模式」（AI Mode），搜尋的未來朝向 AI 的情勢愈來愈明顯。事實上，AI 界嘗試各種不同的搜尋形式已經有不短的時間，這裡幫大家整理了 AI 搜尋與傳統搜尋的不同，以及幾種常見的 AI 搜尋形態。

AI 搜尋與傳統搜尋有什麼區別？

從概念上來說，傳統搜尋與 AI 搜尋最主要的不同，就是傳統搜尋是找到與你的關鍵字「相關」的網頁，而 AI 搜尋則是直接給你「答案」。

從使用者的觀點來說，這使得搜尋的過程和邏輯了顯著的不同 —- 在傳統搜尋中，用戶要先想到搜尋的目標用什麼關鍵字最合適，如果輸入的關鍵字產生錯誤的結果，或是搜尋出來的內容太廣泛的話，還要再進一步加入更多關鍵字來限縮範圍。搜尋出來的一個個網頁，用戶還要分別點進去，查看內容是否合乎需求，並且自行篩選、整理資訊，最終得出結果。

AI 搜尋則是由 AI 來取代了這當中絕大部份的過程。用戶不用再想關鍵字，而是可以直接以自然語言描述想要 AI 搜尋的內容，甚至可以以多模態（文字、圖像、語音）為輸入，而非僅限於文字。剩下來包括找資料、整理、匯總資訊等工作，通通可以交給 AI 來，最後 AI 可以直接給你答案，省去大量的時間花費。

AI 搜尋有哪些常見的形式?

雖然都是「AI 搜尋」，但坊間各家實作的方式其實都多少有些不同，而且有時候同一間公司還會推出多種的 AI 搜尋形式，為不同的產品。這除了反映了各家 AI 的強項不同外，也有一部份的原因是 AI 搜尋應該以什麼樣的形式存在最方便用戶使用，其實還沒有答案，因此會覺得 AI 公司很多都是抱著「先做再看看」的態度在開發搜尋產品了。以小編的觀察，AI 搜尋的形式雖然有許多，但大致可以分成三類：

1. 總結搜尋結果

這是最早出現的 AI 搜尋類型之一，主要就是現有的大型搜尋引擎從搜尋結果中挑選兩三個進行整理後，將其放在搜尋結果最上。這類型的例子包括了 Google 的 AI 摘要、Microsoft 的 Bing generative search 等，它們的特色是你搜尋時還是傳統的關鍵字與流程，但如果答案明確的話，可能不用點進網頁，就能直接看到答案了。

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2. 匯整網頁搜尋內容

第二個類型，是 AI 會代替你開啟網頁，讀取多個網頁的內容後，再將多個網頁的內容匯集成一份「報告」給你。嚴格來說，目前所有號稱具備「深度研究」（Deep Research）能力的 AI，實際上都屬於此類，差別只是在於部份專門的深度研究引擎會先依你的搜尋目標，設定一個「研究方法」，並且讓你對研究方法進行調整到滿意後，再投入時間和算力進行研究；而另一邊追求快速的搜尋系統（例如 Google 的 AI 模式），則是會盡量省去這些步驟，但同樣是會搜尋、比較多個網站的內容後，再生成一個匯總的結果。此類 AI 搜尋包括：

3. Chatbot

第三個類型則是完全以聊天機器人的方式呈現，通常會在對話框內有個開關，讓你「啟用」搜尋。和前兩者不同的是，「搜尋」並不是聊天型 AI 機器人的主體，你一樣是在與它對話，只是它回答的時候參考的內容除了訓練時自帶的資訊外，也能由網路上補充。原本就是聊天機器人起家的新 AI 許多都選擇採用這樣的形式，讓用戶可以無縫由聊天機器人直接使用搜尋。此類 AI 搜尋包括：

在範例中我們選了幾個最大、最知名的，但事實上是不停的有小 AI 搜尋引擎冒出來，並且嘗試以某種特色來吸引用戶。最終搜尋會如何重新洗牌？是由老牌的搜尋服務靠著慣性勝出，又或是會有哪個不知名的服務突然席卷世界？這會是未來一段時間非常值得關注的題目了。

AI 搜尋有什麼缺點？

當然就目前來說，AI 搜尋也不是完美的。在使用 AI 搜尋時，要注意：

1. AI 會產生幻覺、錯誤 – 這是各家公司都在努力的方向，特別是有不少 AI 已經會在下結論之後，再進行一次檢查，然而 AI 發生幻覺、或是對內容理解錯誤，還是很常發生的事情。對於 AI 的答案不能盡信，最好還是要查閱一兩個 AI 引用的來源，確保 AI 沒有出錯。

2. 要讓 AI 弄清楚你想做的事並不容易 – AI 說是可以用自然語言溝通，這是好事但也是壞事。當你搜尋下關鍵字的時候，基本上回來的網頁就是有這個關鍵字的網頁，但當 AI 最後給出報告時，卻有可能答非所問，或是畫錯重點。大部份的 AI 都讓你繼續與其交談，進一步調整內容，但很多時候可能來來回回多次，依然獲得有點微妙的答案。

3. 對網路產業的影響 – 最後這點不是一般用戶會直接面臨的問題，但卻可能會影響到未來的網路使用。大多數的內容網站都是免費開放閱讀，靠著流量和廣告轉化為收入，而雖然普通搜尋會將用戶導向網站，AI 搜尋卻不會，而是讓用戶直接在 AI 搜尋的網站上就找到答案。如此一來，前往內容網站的用戶數量便會銳減，而內容網站為了保護自己，因此只能將公開內容封閉，轉為付費或其他形式，來維持收入。這會影響到 AI 搜尋所能取得的內容來源品質，並進而影響 AI 搜尋的準確性和實用性。究竟要如何發展 AI 才能平衡兩者，也是 AI 搜尋的一個重要的課題了。

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